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2022-5
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ASD | 基于GF-5號高光譜衛(wèi)星影像反演露天煤礦區(qū)土壤重金屬濃度
隨著人類社會工農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、城市化的發(fā)展，人為因素造成土壤重金屬污染是當今越來越不容忽視的環(huán)境問題。盡管煤礦資源的開發(fā)對社會經(jīng)濟至關(guān)重要，但其對自然環(huán)境產(chǎn)生的不利影響也是不可避免的。因此，我們有必要調(diào)查露天煤礦的土壤重金屬分布，以發(fā)現(xiàn)受污染的農(nóng)田，提供和制定土地復墾策略以及進一步的公共健康策略。原位土壤采樣與實驗室化學分析方法（利用高精度的原子吸收光譜法（AAS）和電感耦合等離子體質(zhì)譜法（ICP-MS））相結(jié)合，已廣泛應(yīng)用于土壤重金屬濃度的調(diào)查和制圖。然而，該方法難以獲得連續(xù)的...
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2022-5
11

Resonon高光譜成像儀是外場測量理想的設(shè)備
Resonon高光譜成像儀是指用光譜分辨率很高的連續(xù)的光譜通道對地物持續(xù)遙感傅里葉紅外光譜儀。同時具有高空間分辨，高光譜分辨和高瞬時清晰度，具備的效能。這種先進的廣泛用于遙感測量，識別和量化分析應(yīng)用，是外場測量理想的設(shè)備。Resonon高光譜成像儀也是視頻型高光譜成像光譜儀，具有強大的時間分辨率，一套Resonon高光譜成像儀可同時獲得空間，光譜和時間分辨(瞬態(tài))的高光譜信息，具有特殊的捕捉快速事件的能力，從而使得設(shè)備體積更小，更為方便攜帶和野外現(xiàn)場使用。每秒可獲得10000...
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2022-5
9

土壤呼吸 | 極端干旱通
【溫室氣體】人類活動造成溫室氣體排放急劇增加，全球地表溫度持續(xù)上升，顯著改變了自然生態(tài)系統(tǒng)碳水循環(huán)格局。極端氣候事件，尤其是ji端干旱事件發(fā)生的頻率和強度不斷升高，對土壤含水量、土壤微生物群落結(jié)構(gòu)和功能、土壤異養(yǎng)呼吸（Rh）以及土壤甲烷（CH4）通量具有重要影響。高寒泥炭地擁有巨大的碳儲量，對氣候變化高度敏感。雖然目前圍繞高寒泥炭地碳排放開展了一些研究，但對高寒泥炭地生態(tài)系統(tǒng)碳排放對ji端干旱響應(yīng)的微生物機制仍不清楚。基于此，中國林業(yè)科學研究院濕地研究所的研究團隊以青藏高原東...
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2022-5
7

同位素 | 濕地土壤CO2和CH4排放及其碳同位素特征
CO2和CH4排放增加是全球變暖的主要原因（IPCC，2013），人類活動導致大約44%和60%的CO2和CH4排放到大氣中。人類活動如攔河筑壩干擾濕地的結(jié)構(gòu)和功能，引發(fā)大量土壤CO2和CH4排放。然而，目前對濕地水庫CO2和CH4排放及其碳同位素特征的影響機制知之甚少。基于此，為了填補研究空白，在本研究中，來自云南大學和中科院武漢植物園的研究團隊在三峽消落區(qū)原位條件下調(diào)查了4個海拔梯度（即不同淹水狀態(tài)）（175m，160–175m，145–160m和＜147m）飽和和排干狀...
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2022-5
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ASD | 利用高光譜反射率預測溫帶落葉闊葉樹木的葉片性狀：通用模型可適用于整個生長季節(jié)嗎？
追蹤生長季和地理區(qū)域中葉片性狀的變化是理解陸地生態(tài)系統(tǒng)功能的關(guān)鍵。野外光譜法是原位監(jiān)測葉片功能性狀的有力工具，在農(nóng)業(yè)、林業(yè)和生態(tài)學中都有許多應(yīng)用，例如，葉片光譜已用于表征許多葉片理化特性，預測倍體水平，估計葉齡，甚至可以預測入侵植物對凋落物分解的影響。但目前尚不清楚是否可以開發(fā)通用統(tǒng)計模型來根據(jù)光譜信息預測性狀，或是否需要根據(jù)條件變化進行重新校準。特別是，生長季多個葉片性狀同時變化，是否可以從高光譜數(shù)據(jù)成功預測這些時間變化是一個懸而未決的問題。基于此，為了填補研究空白，在本研...
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